Gravar vídeos lavando louça, varrendo o chão ou estendendo roupas se tornou uma fonte de renda para microinfluenciadores e trabalhadores informais no Brasil. Plataformas como KGen, Hub Data, Mimix AI, Flambra, Crowtado e Claru pagam pelos vídeos aprovados, que são utilizados no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial e robôs.
A artesã Yasmin Prado, de 33 anos, moradora da Praia Grande, no litoral de São Paulo, está entre as pessoas que aderiram à atividade. Com o celular preso à cabeça ou ao peito, ela grava tarefas domésticas seguindo regras específicas das plataformas. Em setembro, faturou cerca de R$ 2 mil com os vídeos, enquanto colegas relatam ganhos de até R$ 5,5 mil por mês.
O trabalho costuma começar nas redes sociais, onde microinfluenciadores divulgam links e códigos de indicação. Após o cadastro, que exige o fornecimento de dados pessoais e a confirmação de maioridade, o usuário pode acessar tarefas listadas em sistemas como o Minute Data, que reúne as missões disponíveis.
As gravações são feitas em primeira pessoa, com o celular preso a um suporte na altura da testa ou do peito. As atividades incluem lavar louça, limpar o banheiro, cozinhar, passar pano no chão, cuidar de animais, fazer jardinagem, realizar tarefas na construção civil e arrumar quartos de hotel.
Para que o vídeo seja aprovado, o participante precisa ter pelo menos 18 anos, utilizar a própria conta e não compartilhar o login com terceiros. Também deve seguir regras de privacidade: rostos, áreas externas da residência, documentos, telas de computador, placas de veículos, fotografias de família e qualquer informação capaz de identificar pessoas ou endereços não podem aparecer nas imagens.
As plataformas também estabelecem critérios para os movimentos. Os usuários são orientados a não exagerar nos gestos, manter as mãos a uma distância adequada da lente e executar as tarefas em ritmo natural. Em algumas missões, é obrigatório permanecer de pé durante toda a gravação. Iluminação, enquadramento, duração mínima e compatibilidade do aparelho são outros requisitos avaliados.
Os arquivos são enviados pelos próprios aplicativos e passam por análise automatizada. Em determinados casos, também são examinados por moderadores humanos. Quando aprovados, os vídeos integram conjuntos de dados usados para treinar sistemas de inteligência artificial e robôs que precisam reproduzir ações humanas em ambientes reais.
A remuneração é calculada por hora de vídeo aceita e pode ser paga em reais ou dólares, dependendo da plataforma. Alguns usuários também recebem comissões por indicar novos participantes. Os relatos apontam ganhos que variam de uma renda extra modesta a valores capazes de substituir o salário principal.
Yasmin começou a gravar em agosto, depois de assistir a vídeos explicativos no TikTok e no Instagram. Com a queda nas vendas de seu trabalho artesanal, decidiu complementar a renda com as plataformas. Atualmente, divide o tempo entre o artesanato e a produção dos vídeos, que mostram atividades de sua rotina em casa. Segundo ela, a atividade é prática porque exige apenas a instalação do suporte, a escolha da tarefa e a gravação.
Os valores variam de acordo com a plataforma e o tipo de serviço. Na Flambra, tarefas domésticas pagam cerca de R$ 12,50 por hora de vídeo, enquanto atividades realizadas em ambientes profissionais, como manutenção, jardinagem e montagem de estruturas, podem chegar a R$ 30 por hora. Na Hub, tarefas simples com animais de estimação giram em torno de R$ 10 por hora, e trabalhos comerciais, como serviços de hotelaria ou reparos, podem render R$ 25 por hora.
Além da remuneração direta, Yasmin obtém parte da renda por meio de comissões pagas pelas plataformas a usuários que indicam novos cadastrados. Os valores são calculados com base nas tarefas realizadas por pessoas que ingressaram utilizando o código de indicação, o que estimula a divulgação do serviço nas redes sociais.
Para muitos participantes, a principal vantagem é a possibilidade de encaixar as gravações entre compromissos domésticos, cuidados com os filhos e outros trabalhos informais. Não é necessário deslocamento nem investimento elevado em equipamentos: geralmente, basta um celular com câmera adequada, conexão estável e um suporte, que pode ser improvisado ou comprado em lojas virtuais.
Apesar dos relatos de ganhos elevados, a renda é considerada instável. Com a popularização do modelo e o aumento do número de participantes, alguns pagamentos foram reduzidos, bônus foram encerrados antes do prazo anunciado e as tarefas passaram a ser mais disputadas. Por isso, nem todos conseguem manter os valores mais altos divulgados nas redes sociais.
O crescimento das ferramentas de inteligência artificial criou um mercado bilionário de dados. Para ensinar algoritmos e robôs a reconhecer objetos, interpretar gestos e reproduzir ações humanas, empresas de tecnologia precisam de milhões de exemplos registrados em ambientes diversos. É essa demanda que sustenta plataformas como KGen, Hub Data, Mimix AI, Flambra, Crowtado e Claru.
Essas empresas atuam como intermediárias entre os trabalhadores e clientes interessados em grandes volumes de vídeos classificados e prontos para uso em projetos de inteligência artificial. Em vez de manter estúdios ou equipes próprias, os contratantes compram conjuntos de imagens produzidas em casas, lojas, oficinas e escritórios diferentes, nos quais as mesmas tarefas são repetidas em contextos variados.
Para o mercado de trabalho, o fenômeno combina características da economia de aplicativos, do trabalho informal e da automação. Pesquisadores consideram a atividade um exemplo das novas formas de emprego associadas à inteligência artificial: acessíveis por meio do celular e flexíveis, mas marcadas por insegurança jurídica, baixa proteção trabalhista e dependência de plataformas internacionais.
O perfil dos participantes é diversificado, embora microinfluenciadores e trabalhadores informais estejam entre os grupos mais presentes. Muitos já produziam vídeos para as redes sociais e encontraram nessa atividade uma forma de transformar a rotina em renda. Outros aderiram após a queda dos ganhos em ocupações tradicionais, como vendedores autônomos, diaristas, pequenos comerciantes e artesãos.
O procedimento costuma seguir as mesmas etapas: o usuário cria uma conta, envia documentos básicos, passa por uma aprovação e recebe acesso ao sistema em que as tarefas são listadas. No Minute Data, por exemplo, é possível escolher entre atividades domésticas e comerciais, acompanhar o status de cada vídeo e consultar o saldo acumulado. Os valores podem ser sacados por Pix ou por outros meios de pagamento digitais.
Segundo os termos de uso das plataformas, as gravações são destinadas ao treinamento de modelos de inteligência artificial e aplicações de robótica capazes de reconhecer objetos, planejar movimentos e se orientar em ambientes reais. Algumas empresas, como a Flambra, afirmam que cláusulas de confidencialidade impedem a divulgação dos nomes dos clientes que compram o material.
Na prática, os trabalhadores nem sempre sabem qual robô, aplicativo ou sistema utilizará suas imagens. Yasmin afirma que recebe informações gerais de que os vídeos são destinados ao treinamento de inteligência artificial, mas não sabe qual empresa está envolvida, que tipo de robô será desenvolvido ou qual será o custo do projeto.
Os principais riscos relatados são financeiros e relacionados à falta de transparência. Como a atividade depende das regras internas das plataformas, o participante pode dedicar horas às gravações e não receber pelo material caso a empresa considere que alguma norma foi descumprida.
Há relatos de contas banidas, saques bloqueados e vídeos reprovados depois de inicialmente aprovados. Em um dos casos mencionados por usuários, um participante afirmou ter deixado de receber cerca de US$ 170, mesmo com as tarefas liberadas. Outro disse que tinha mais de R$ 230 disponíveis para saque, mas conseguiu retirar apenas R$ 0,33 após o bloqueio da conta.
As plataformas geralmente justificam os bloqueios com suspeitas de fraude ou violações dos termos de uso. Entre as possíveis infrações estão a gravação em ambientes não autorizados e o compartilhamento do login. Usuários, entretanto, reclamam da falta de explicações detalhadas sobre as punições e da demora nos canais de atendimento.
O modelo também levanta questões relacionadas à privacidade e à proteção de dados. Embora as regras proíbam a exposição de rostos, documentos e outras informações sensíveis, as imagens podem revelar detalhes da residência, hábitos de consumo e rotinas de trabalho. Os termos das plataformas informam que os dados podem ser incorporados a grandes bases utilizadas por terceiros, muitas vezes fora do Brasil, o que dificulta o controle posterior sobre o uso do material.
Yasmin afirma não se preocupar com esse aspecto, pois considera que registra apenas atividades simples do cotidiano. Pesquisadores, porém, alertam que o uso em larga escala de dados produzidos por trabalhadores informais, sem clareza sobre remuneração futura, direitos autorais e possibilidade de revogação do consentimento, tende a aumentar a pressão sobre reguladores e legisladores.
Outra preocupação é a sustentabilidade econômica da atividade. A demanda por dados pode oscilar conforme o avanço dos projetos de inteligência artificial, enquanto o número de participantes cresce rapidamente. Esse cenário pode resultar em queda dos valores pagos por hora, redução de bônus e aumento da concorrência pelas tarefas, tornando o trabalho instável para quem depende exclusivamente dele.
Enquanto não existem regras específicas para esse tipo de operação, especialistas defendem mais transparência sobre as empresas que compram os dados, os critérios utilizados para definir a remuneração e as garantias oferecidas em casos de erro, banimento ou uso indevido das imagens. A expectativa é que a cobrança por esclarecimentos aumente à medida que mais brasileiros passem a gravar o próprio cotidiano para alimentar sistemas de inteligência artificial.
Fonte: Miraí Broadcast